Chef de projet IA

JOURS 1 et 2 : Comprendre les technologies d'intelligence artificielle et de data science 

1- Introduction à l'intelligence artificielle (IA)

• L'IA, qu'est-ce que c'est ?
• Comprendre le machine learning.
• Découvrir les cas d'usage de l'IA.

2 - Construire une solution d'IA

• La classification au cœur de l'apprentissage automatique.
• Challenge : développer une solution d'IA.
• L'offre existante en IA.
• Intégrer de l'IA dans son projet.
• Les différentes approches pour structurer un projet d'IA.

3 - Introduction à la data science

• Qu'est-ce que la data science ?
• Pourquoi la data science est-elle nécessaire à l'IA ?
• Cas d'usage de data science appliquée.
• La data science dans l'organisation.

4 - Expérimenter un projet de data science

• La régression, au cœur de la prédiction des algorithmes.
• Challenge : construire un algorithme de prédiction.
• Challenge : constituer un dataset de A à Z.
• Challenge : découvrir le feature engineering.

5 - Les étapes, les profils et les ressources d'un projet d'IA

• Les étapes d'un projet IA.
• La composition d'une équipe de projet IA.

JOUR 3 : Comprendre les impacts juridiques et éthiques de l'intelligence artificielle 

1 - Les fondamentaux du droit des affaires appliqué à l'IA

• Impacts de l'IA sur le droit des contrats.
• Impacts de l'IA sur le droit des consommateurs.
• Impacts de l'IA sur le droit de la concurrence.

2 - Les outils de protection de l'IA par la Propriété intellectuelle

• La protection des actifs immatériels.
• Le droit des tiers.

3 - Les enjeux et les principaux mécanismes de la protection de données personnelles

• Le RGPD et les réglementations similaires.
• Le triomphe de la Privacy.

4 - Les conséquences juridiques de l'utilisation de l'IA

• Les nouvelles responsabilités.
• Les transformations du droit social.
• Les conséquences éthiques de l'utilisation de l'IA.

Jour 4 et 5 : Lean startup : développez des produits et services d'IA innovants (2 jours)

1 - Comprendre les bénéfices de la démarche de lean startup

• Définir le lean startup.
• Comprendre les points communs et les différences entre les différentes démarches d'innovation et de développement (lean startup, pipeline de l'innovation, agilité, design thinking, cycle en V).
• Intégrer une démarche de lean startup dans sa démarche d'innovation.

2 - Identifier des opportunités d'innovation

• Identifier la cible marché et les objectifs d'innovation.
• Identifier des concepts innovants grâce à la créativité :
  
  • comprendre les principes clés de la créativité ;
  • identifier des problématiques clients à résoudre ;
  • animer une séance de créativité ;
  • choisir une solution créatrice de valeur pour les clients.
• Formaliser le concept innovant et son marché à l'aide de l'outil lean canvas. 
• "Vendre" le projet aux décideurs.

3 - Mettre en œuvre la démarche de lean startup en 3 étapes

• Construire la solution :
  
  • identifier le MVP (Minimum Viable Product ou Produit Minimum Viable) à mettre sur le marché ;
  • développer le MVP en mode agile.
• Mesurer l'impact de la solution mise sur le marché :
  
  • mettre en place un système de mesure de l'impact client ;
  • analyser les réactions et l'intérêt des clients ;
  • identifier les points durs (pain points) et frustrations des clients.
• Apprendre (ajuster ou pivoter) :
  • analyser les réactions positives et négatives des clients ;
  • ajuster ou modifier le concept à l'aide du lean canvas.

Jours 6 et 7 : Mener un projet d'intelligence artificielle en mode agile

• Comprendre le fonctionnement de la data science et de l'intelligence artificielle.
• Connaître les contraintes légales et éthiques liées à l'utilisation de l'IA.
• Maîtriser la démarche d'innovation dans un projet IA.
• Maîtriser la démarche de développement agile d'une application d'intelligence artificielle.

• Chef de projet maîtrise d'ouvrage.
• Toute personne en charge d'intégrer l'intelligence artificielle dans un projet.

Méthode participative et actionnable : apports théoriques à travers des études de cas et exercices de mise en situation (exercice d'application, quiz, jeux de rôles et simulation...). 

Les modalités (présentiel, e-learning, mixte) sont toutes envisagées pour la mise en place d'un parcours de formation personnalisé.

Les sites sont équipés de matériel informatique adapté et récent afin de vous faire vivre une expérience d'apprentissage des plus agréable ( ordinateurs, vidéoprojecteur...).

Plusieurs supports sont proposés, en version papier ou numérique .

Des manuels sur site en présentiel, des sites internet, des exercices en ligne

Des créations originales et interactives, des outils créés sur mesure...

• Questionnaire de positionnement
• Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne

L'ensemble de nos sites sont conformes à l'accueil de PMR.

Besoin d'adapter le rythme ou les outils d'accès à la formation ? Parlez en à nos consultants formation !